V okencu izberite šolo in razred v prihodnjem šolskem letu in prihranite

.
 
.

Introduction to General and Generalized Linear Models

Avtor:

.
Redna cena: 84,45 €
Predvideni rok dobave: 7-14 dni
.
.
.
Količina:  
.
Strošek dostave je enoten za celo Slovenijo in znaša 2,95 €, ne glede na količino in vrsto kupljenih izdelkov.

Številni izdelki imajo oznako "brezplačna dostava", kar pomeni, da v prmeru nakupa takšnega izdelka poštnine ne boste plačali. 

Več o dostavi
Emka.si omogoča naslednje načine plačila:
  • z gotovino ob prevzemu (velja le za fizične osebe),
  • s plačilno oziroma kreditno kartico (Mastercard, Visa, ActivaMaestro, Activa, Diners, American Express),
  • s storitvijo Moneta (Mobitel in Simobil)
  • Plačilo po predračunu (pravne osebe)
  • Račun z odlogom plačila (za javna podjetja)
Več o plačilih

Pri vsakem izdelku je naveden predviden rok dostave. Glede na to katere izdelke izberete, se vam pri oddaji naročila prikaže tudi končni predviden datum dobave vašega pakete.

Večino izdelkov dostavljamo iz lastne zaloge, zato so naši dobavni roki zelo kratki.

Ko vam bomo poslali paket boste o tem obveščeni tudi po emailu. V emailu bo navedena številka vašega paketa ter povezava do Pošte Slovenije, kjer boste lahko preverili natančen status dostave.

Več o dostavi

To je spletna cena
Shrani v seznam želja
.

.

Opis

Bridging the gap between theory and practice for modern statistical model building, Introduction to General and Generalized Linear Models presents likelihood-based techniques for statistical modelling using various types of data. Implementations using R are provided throughout the text, although other software packages are also discussed. Numerous examples show how the problems are solved with R.


 


After describing the necessary likelihood theory, the book covers both general and generalized linear models using the same likelihood-based methods. It presents the corresponding/parallel results for the general linear models first, since they are easier to understand and often more well known. The authors then explore random effects and mixed effects in a Gaussian context. They also introduce non-Gaussian hierarchical models that are members of the exponential family of distributions. Each chapter contains examples and guidelines for solving the problems via R.


 


Providing a flexible framework for data analysis and model building, this text focuses on the statistical methods and models that can help predict the expected value of an outcome, dependent, or response variable. It offers a sound introduction to general and generalized linear models using the popular and powerful likelihood techniques. Ancillary materials are available at www.imm.dtu.dk/~hm/GLM

.
.
.

O avtorju - Poul Thyregod

Obvestite me o novi knjigi tega avtorja

Želite, da vas po elektronski pošti obvestimo, ko izide nova knjiga ali ponatis katere od knjig tega avtorja?

DA - obveščajte me o novostih avtorja
.
.
.
.

Podrobnosti o izdelku

  • Jezik: angleški
  • Leto izida: 2010
  • Vezava: Trda
  • ISBN/EAN: 9781420091557
  • Založba Crc Press
  • Avtor:
  • Povprečna ocena:
    Ocena kupcev: 0
    (0)

Mnenja kupcev

  0  ocen:
5 zvezdice
0%
(0)
4 zvezdice
0%
(0)
3 zvezdice
0%
(0)
2 zvezdice
0%
(0)
1 zvezdica
0%
(0)
Povprečna ocena kupcev:
Ocena kupcev: 0
(0 ocen uporabnikov )
.
Ocenite izdelek s klikom na zvezdice:
 
.
.
.
.
.

Oznake kupcev o tem izdelku

Kliknite na posamezno oznako za prikaz vseh izdelkov označenih s to oznako:

Dodaj oznako:

Dodaj
.