.
 
.

Exploring Data in Engineering the Sciences and Medicine

.
Redna cena: 167,41 €
Predvideni rok dobave: 14-21 dni
.
.
Količina:  
.
Strošek dostave je enoten za celo Slovenijo in znaša 2,95 €, ne glede na količino in vrsto kupljenih izdelkov.

Številni izdelki imajo oznako "brezplačna dostava", kar pomeni, da v prmeru nakupa takšnega izdelka poštnine ne boste plačali. 

Več o dostavi
Emka.si omogoča naslednje načine plačila:
  • z gotovino ob prevzemu (velja le za fizične osebe),
  • s plačilno oziroma kreditno kartico (Mastercard, Visa, ActivaMaestro, Activa, Diners, American Express),
  • s storitvijo Moneta (Mobitel in Simobil)
  • Plačilo po predračunu (pravne osebe)
  • Račun z odlogom plačila (za javna podjetja)
Več o plačilih

Pri vsakem izdelku je naveden predviden rok dostave. Glede na to katere izdelke izberete, se vam pri oddaji naročila prikaže tudi končni predviden datum dobave vašega pakete.

Večino izdelkov dostavljamo iz lastne zaloge, zato so naši dobavni roki zelo kratki.

Ko vam bomo poslali paket boste o tem obveščeni tudi po emailu. V emailu bo navedena številka vašega paketa ter povezava do Pošte Slovenije, kjer boste lahko preverili natančen status dostave.

Več o dostavi

To je spletna cena
Shrani v seznam želja
.

.

Opis

The recent dramatic rise in the number of public datasets available free from the Internet, coupled with the evolution of the Open Source software movement, which makes powerful analysis packages like R freely available, have greatly increased both the range of opportunities for exploratory data analysis and the variety of tools that support this type of analysis.

This book will provide a thorough introduction to a useful subset of these analysis tools, illustrating what they are, what they do, and when and how they fail. Specific topics covered include descriptive characterizations like summary statistics (mean, median, standard deviation, MAD scale estimate), graphical techniques like boxplots and nonparametric density estimates, various forms of regression modeling (standard linear regression models, logistic regression, and highly robust techniques like least trimmed squares), and the recognition and treatment of important data anomalies like outliers and missing data. The unique combination of topics presented in this book separate it from any other book of its kind.

Intended for use as an introductory textbook for an exploratory data analysis course or as self-study companion for professionals and graduate students, this book assumes familiarity with calculus and linear algebra, though no previous exposure to probability or statistics is required. Both simulation-based and real data examples are included, as are end-of-chapter exercises and both R code and datasets.
.
.
.

O avtorju - Ronald Pearson

Obvestite me o novi knjigi tega avtorja

Želite, da vas po elektronski pošti obvestimo, ko izide nova knjiga ali ponatis katere od knjig tega avtorja?

DA - obveščajte me o novostih avtorja
.
.
.
.

Podrobnosti o izdelku

Mnenja kupcev

  0  ocen:
5 zvezdice
0%
(0)
4 zvezdice
0%
(0)
3 zvezdice
0%
(0)
2 zvezdice
0%
(0)
1 zvezdica
0%
(0)
Povprečna ocena kupcev:
Ocena kupcev: 0
(0 ocen uporabnikov )
.
Ocenite izdelek s klikom na zvezdice:
 
.
.
.
.
.

Oznake kupcev o tem izdelku

Kliknite na posamezno oznako za prikaz vseh izdelkov označenih s to oznako:

Dodaj oznako:

Dodaj
.